ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI KABUPATEN SIDOARJO

Iwan , Subianto (2008) ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI KABUPATEN SIDOARJO. Undergraduate thesis, Faculty of Economics.

Preview	PDF - Published Version Download (904Kb) | Preview
	PDF - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4084Kb)

Abstract

Ekonomi pembangunan adalah cabang ilmu ekonomi yang bertujuan untuk menganalisis masalah yang dihadapi negara sedang berkembang. Masalah tersebut termasuk masalah yang menyangkut kemiskinan, fenomena kemiskinan pada prinsipnya muncul karena sebagian penduduk tidak dapat mengakses terhadap peluang-peluang ekonomi yang tersedia. Apabila masalah kemiskinan tidak ditanggapi dengan serius, maka dapat menghambat proses pembangunan atas dasar pemikiran tersebut penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pendapatan perkapita, investasi, pertumbuhan penduduk, kesempatan kerja, pertumbuhan pengangguran dan penduduk tidak tamat SD terhadap tingkat kemiskinan dikabupaten Sidoarjo. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari instansiinstansi yang ada hubungannya dengan penelitian ini. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda. Sedangkan untuk uji hipotesis menggunakan uji F dan uji t, untuk uji F diperoleh Fhitung > Ftabel, ini berarti secara simultan bahwa Variabel Pendapatan Perkapita, investasi, pertumbuhan penduduk, kesempatan kerja, pertumbuhan pengangguran dan penduduk tidak tamat SD berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan. Sedangkan secara parsial variabel Pendapatan perkapita (X1) dan Pertumbuhan Pengangguran (X5) berpengaruh signifikan terhadap Tingkat kemiskinan (Y). Sedangkan untuk variabel bebas Investasi (X2), Pertumbuhan penduduk (X3), Kesempatan kerja (X4) dan Penduduk tidak tamat SD (X6) berpengaruh tidak signifikan terhadap Tingkat kemiskinan. Untuk Variabel bebas yang dominan mempengaruhi variabel Tingkat kemiskinan adalah variabel Pendapatan perkapita (X1) karena variabel ini memiliki koefisien korelasi parsial yang paling besar.

Actions (login required)