PENGUKURAN KINERJA SUPPY CHAIN PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SCOR DAN ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) DI PT LOTUS INDAH TEXTILE INDUSTRIES SURABAYA

Donny Bincar , Parulian A (2010) PENGUKURAN KINERJA SUPPY CHAIN PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SCOR DAN ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) DI PT LOTUS INDAH TEXTILE INDUSTRIES SURABAYA. Undergraduate thesis, Faculty of Industrial Technology.

[img]
Preview
PDF (Hal. Depan - Bab I)
Download (88Kb) | Preview
    [img] PDF (Bab II - Daftar Pustaka)
    Restricted to Repository staff only

    Download (565Kb)

      Abstract

      PT Lotus Indah Textile Surabaya memiliki permasalahan yang ada yakni pengukuran kinerja hanya diukur secara fungsional dan hanya dari segi output saja. Tanpa menggunakan sistem pengukuran kinerja untuk mengontrol kinerja supply chain, Dengan adanya sistem pengukuran kinerja maka diharapkan perusahaan dapat mengendalikan kinerja Supply Chain secara simultan dan berkesinambungan (continuous improvement). Dengan masalah tersebut, maka dipenelitian ini dikembangkan suatu kerangka kerja pengukuran kinerja supply chain dengan menggunakan indikator pengukuran kinerja yang lebih sesuai dengan kondisi perusahaan. Untuk mengetahui performansi perusahaan dengan Supply Chain diperlukan suatu pengukuran melalui pendekatan Supply Chain Operations Reference (SCOR).. Indikator-indikator dalam SCOR antara lain Plan, Source, Make, Delivery dan Return. Dengan metode ini dapat secara langsung menunjuk pada pengukuran seimbang Supply chain Management. Sehingga dari pengukuran tersebut diperoleh hasil performansi perusahaan yang akan memberikan keuntungan, baik itu untuk perusahaan itu sendiri, supplier maupun konsumen. Berdasarkan penelitian yang dilakukan di PT Lotus Indah Textile Surabaya menggunakan Supply Chain Operation Reference (SCOR) model. Dan diketahui indikator kinerja supply Chaín perusahaan yang memerlukan prioritas untuk dilakukan perbaikan adalah indikator yang memiliki skor rendah. Indikator-indikator tersebut adalah Forecast Accuracy (FA) sebesar 18,45 usulan yang diberikanlebih teliti dalam melihat kondisi pasaran dan dalam meramalkan permintaan produk harus melihat atau mengacu pada permintaan pada bulan-bulan sebelumnya, sehingga penyimpangan permintaan aktual dengan permintaan hasil peramalan tidak berbeda jauh. dan Percentage of Adjusted Production Quantity (PAPQ) sebesar 17,28. usulan yang diberikan lebih teliti dalam melakukan perencanaan produksi dan permintaan customer harus melihat hasil produksi pada bulan – bulan lalu.

      Item Type: Thesis (Undergraduate)
      Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD38.5 Supply Chain Management
      Divisions: Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering
      Depositing User: Users 2 not found.
      Date Deposited: 28 Oct 2011 14:40
      Last Modified: 28 Oct 2011 14:40
      URI: http://eprints.upnjatim.ac.id/id/eprint/1967

      Actions (login required)

      View Item