SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PERILAKU AUTISME PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

Rizki Fitri , Rahmawati (2012) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PERILAKU AUTISME PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Undergraduate thesis, Faculty of Industrial Engineering.

[img]
Preview
PDF (Cover - Bab I)
Download (217Kb) | Preview
    [img] PDF (Bab II - Daftar Pustaka)
    Restricted to Repository staff only

    Download (2726Kb)

      Abstract

      Autisme merupakan gangguan mental pada anak yang menyebabkan seorang anak sulit untuk berinteraksi sosial. Diagnosis autisme biasanya dilakukan oleh seorang pakar/ahli dibidang tumbuh kembang anak, namun sebenarnya orang tua juga dapat melakukan diagnosis awal kemungkinan autisme pada anak dengan melakukan pengamatan perilaku anak dalam kesehariannya terutama dengan cara berkomunikasi, berinteraksi sosial dengan anak sebayanya, dan kemampuan berimajinasi pada anak. Aplikasi yang dibangun bertujuan untuk membantu orang tua didalam melakukan diagnosis awal kemungkinan autism pada anak. pengetahuan pada sistem dipresentasikan dalam bentuk aturan dan metode penalaran yang digunakan adalah metode runut maju (forward chaining). Forward chaining sendiri adalah metode pencarian / penarikan kesimpulan berdasarkan pada data atau fakta yang ada menuju ke kesimpulan, penelusuran dimulai dari fakta yang ada lalu bergerak maju melalui premis – premis untuk menuju ke kesimpulan. Keluaran pada sistem berupa apa jenis dari perilaku autism berdasarkan fakta / gejala yang diberikan kepada sistem. Hasil yang didapat dari sistem pakar diagnosis perilaku autisme pada anak ini yakni dapat membantu masyarakat untuk memperoleh informasi tentang autisme. Selain itu masyakat dan para orang tua mengetahui jenis perilaku autisme yang di derita oleh anaknya. Dan Sistem Pakar diagnosis Perilaku Autisme pada Anak ini juga dapat menghemat waktu dan biaya saat melakukan konsultasi. Tanpa harus membuang waktu untuk antri pada dokter spesialis an tanpa harus mengeluarkan biaya yang sangat banyak.

      Item Type: Thesis (Undergraduate)
      Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.76.E95 Expert Systems
      Divisions: Faculty of Industrial Technology > Informatics Engineering
      Depositing User: Users 2 not found.
      Date Deposited: 10 Sep 2012 14:11
      Last Modified: 10 Sep 2012 14:12
      URI: http://eprints.upnjatim.ac.id/id/eprint/3732

      Actions (login required)

      View Item