DETEKSI KESIKUAN DAN KECACATAN KERAMIK MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI HOUGH

AMELIA , KUSUMA WARDANI (2014) DETEKSI KESIKUAN DAN KECACATAN KERAMIK MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI HOUGH. Undergraduate thesis, UPN "veteran" Jawa Timur.

[img]
Preview
PDF - Published Version
Download (539Kb) | Preview
    [img] PDF - Published Version
    Restricted to Repository staff only

    Download (2358Kb)

      Abstract

      Sistem computer vision yang handal diperlukan untuk melakukan sistem pengenalan yang konsisten terhadap beberapa kemungkinan gangguan, terutama untuk pengenalan objek yang memiliki karakter khusus, seperti deteksi kesikuan dan kecacatan keramik. Dengan salah satu metode yang diterapkan adalah dengan menggunakan Transformasi Hough. Transformasi Hough adalah teknik ekstraksi fitur yang digunakan dalam proses pengolahan citra digital. Transformasi Hough menggunakan voting untuk menentukan garis. Untuk memilih lebih dari 1 garis, maka perlu memberikan nilai ambang batas (threshold) karena memang yang dibutuhkan adalah observasi terhadap nilai threshold yang diberikan. Untuk mendeteksi garis dengan cara menemukan semua garis yang ditentukan oleh dua buah piksel. Garis yang terdeteksi akan diketahui titik ujung dan titik pangkalnya dan dari titik-titik tersebut dihitung koefisien sudut dari dua garis yang saling tegak lurus untuk menentukan apakah suatu sudut keramik siku atau cacat. Dari hasil pengujian sistem terhadap 30 citra, prosentase keberhasilan mencapai 100%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem pengenalan yang telah dirancang ini berjalan dengan baik sesuai harapan perancang sistem. Namun tidak dapat dipungkiri terdapat beberapa faktor-faktor yang sangat mempengaruhi dalam hasil pengenalan terhadap citra keramik tersebut, seperti tingkat kecerahan, hasil deteksi tepi citra, hasil deteksi Transformasi Hough serta penentuan parameter toleransi perbedaan piksel dan panjang toleransi sudut.

      Item Type: Thesis (Undergraduate)
      Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer programming
      Divisions: Faculty of Industrial Technology > Informatics Engineering
      Depositing User: Users 8 not found.
      Date Deposited: 18 Sep 2014 10:28
      Last Modified: 18 Sep 2014 10:28
      URI: http://eprints.upnjatim.ac.id/id/eprint/6320

      Actions (login required)

      View Item