Analisis Portofolio Optimal pada saham – saham indeks Lq 45 dengan menggunakan Metode Indeks Tunggal di Bei periode waktu 2006 sampai 2010

Adi , Sulistyo (2011) Analisis Portofolio Optimal pada saham – saham indeks Lq 45 dengan menggunakan Metode Indeks Tunggal di Bei periode waktu 2006 sampai 2010. Undergraduate thesis, Faculty of Social Science and Political Science.

Preview	PDF - Published Version Download (856Kb) | Preview
	PDF - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4Mb)

Abstract

Investor yang rasional menginvestasikan dananya ke dalam saham efisien, yaitu saham yang mempunyai return tinggi dengan risiko minimal. Sampel dalam penelitian ini menggunakan saham yang aktif pada LQ 45 berdasarkan volume penjulannya, yaitu saham yang volume penjulannya di atas 10 juta lembar. Tujuan penelitian adalah untuk membentuk portofolio optimal. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 17 saham yang menjadi kandidat portofolio dari 45 saham yang diteliti dengan nilai Ci (cut-of-point ) sebesar 2.47 %. Portofolio optimal dibentuk oleh 8 saham yang mempunyai excess returns to beta (ERB) terbesar, yaitu UNVR nilai ERBnya sebesar 21.5 %, AALI nilai ERBnya sebesar 12.15%, UNTR nilai ERBnya sebesar 3.49 %, INDF nilai ERBnya sebesar 2.89 %, ASII nilai ERBnya sebesar 2.88 %, BMRI nilai ERBnya sebesar 2.74 %, BBCA nilai ERBnya sebesar 2.65 %, dan SMCB nilai ERBnya sebesar 2.54 %. Proporsi dana dari kedelapan saham tersebut adalah UNVR sebesar 59.10 %, AALI sebesar 3.63 %, UNTR sebesar 17.63 %, INDF sebesar 7.60 %, ASII sebesar 8.30 %, BMRI sebesar 2.85 %, BBCA sebesar 0.89 %, dan SMCB sebesar 0 %. Kesimpulan yang diperoleh adalah bahwa investor yang rasional akan menginvestasikan dananya ke dalam portofolio optimal yang terdiri dari saham UNVR, AALI, UNTR, INDF, ASII, BMRI, BBCA, dan SMCB karena saham - saham tersebut memberikan return tinggi dengan tingkat risiko yang relatif rendah. Kata Kunci: Model Indeks Tunggal, kandidat portofolio, portofolio optimal, expected return, excess return to beta, cut-off-rate.

Actions (login required)