SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK ESTIMASI REORDER STOK OBAT MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO (STUDY KASUS APOTEK RSAL SURABAYA)

ANDRE , ARIYA RADITYATAMA (2012) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK ESTIMASI REORDER STOK OBAT MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO (STUDY KASUS APOTEK RSAL SURABAYA). Undergraduate thesis, Faculty of Industrial Teknology.

Preview

PDF (COVER - BAB I) Download (543Kb) | Preview

Abstract

Persediaan jumlah stok obat dalam suatu apotek atau rumah sakit sangat erat kaitannya dengan transaksi penjualan dan transaksi pembelian obat dalam sebuah apotek. Untuk itu dalam melakukan sebuah transaksi pembelian obat yang berfungsi untuk mengisi persediaan jumlah stok obat tidak boleh dilakukan dengan sembarangan karena jika terjadi demikian maka dapat memberikan dampak yang menyebabkan kekurangan stok obat atau malah sebaliknya yaitu stok obat akan tertimbun atau menumpuk akibat kelebihan dalam pemesanan obat. Untuk mengatasi masalah tersebut dapat digunakan Sistem Informasi Apotek yang dapat memberikan rekomendasi dalam melakukan pembelian jumlah stok obat. Metode yang digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan Estimasi Reorder Stok Obat adalah Fuzzy Tsukamoto. Metode Fuzzy Tsukamoto dianggap mampu memetakan suatu input ke dalam suatu output tanpa mengabaikan faktorfaktor di dalamnya. Logika fuzzy tsukamoto diyakini dapat sangat fleksibel dan memiliki toleransi terhadap data-data yang ada. Dengan logika fuzzy tsukamoto, akan dihasilkan suatu model dari suatu sistem yang mampu memperkirakan jumlah pembelian obat untuk persediaan. Faktor–faktor yang mempengaruhi dalam menentukan jumlah pembelian obat untuk persediaan dengan logika fuzzy tsukamoto antara lain jumlah penjualan dan jumlah persediaan (stok). Metode Fuzzy tsukamoto mampu memberikan sebuah rekomendasi dalam memperkirakan jumlah pembelian obat. Dari hasil penelitian untuk dapat menghasilkan estimasi maka dibutuhkan 3 variabel estimasi yaitu penjualan 3 bulan terakhir, stok awal 3 bulan terakhir, dan pembelian 3 bulan terakhir . Dari hasil pengujian didapat nilai rata-rata error 5 bulan terakhir adalah 168,8%. Kata Kunci: RSAL Surabaya, Fuzzy Tsukamoto, Reorder stok, Sistem Pendukung Keputusan

Actions (login required)