TRIYUDA , BAYU WARDANA (2012) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN JENJANG KARIR KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (STUDY KASUS DINAS PERIKANAN DAN KELAUTAN SURABAYA). Undergraduate thesis, Faculty of Industrial Technology.
![]()
| PDF (COVER - BAB I) Download (3997Kb) | Preview | |
![]() | PDF (BAB II - DAFTAR PUSTAKA) Restricted to Repository staff only Download (3477Kb) |
Abstract
Seiring dengan pesatnya perkembangan dunia teknologi yang mengadaptasi teknologi informasi, agar memberi kemudahan dan saran bagi yang menggunakannya. Sistem pendukung keputusan adalah suatu sistem informasi berbasis komputer yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu manajemen dalam menangani berbagai permasalahan yang terstruktur ataupun tidak terstruktur dengan menggunakan data model. Di dalam pemilihan karyawan atau pegawai dinas perikanan dan kelautan surabaya ini dibutuhkannya sebuah sistem pendukung keputusan. Pemilihan jenjang karir ini menggunakan metode naïve bayes, teorema keputusan bayes adalah pendekatan statistik yang fundamental dalam pengenalan pola. Pendekatan ini didasarkan pada berbagai keputusan klasifikasi dengan menggunakan probabilitas dan kemungkinan yang ditimbulkan dalam keputusan- keputusan tersebut. Dengan adanya aplikasi Sistem pendukung keputusan ini, aplikasi dapat mengolah nilai–nilai dari pegawai yang bekerja serta dapat merekomendasikan pegawai tersebut agar layak menduduki jenjang karir yang dipilih oleh aplikasi tersebut. Namun semua kembali kepada kepala dinas untuk lebih memutuskan setuju atau tidak pegawai tersebut untuk mendapatkan karir tersebut. Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan Karyawan, Algoritma Naïve Bayes.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD30.213 Decision support systems |
Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Informatics Engineering |
Depositing User: | Kontho Hadi |
Date Deposited: | 17 Apr 2013 10:53 |
Last Modified: | 17 Apr 2013 10:53 |
URI: | http://eprints.upnjatim.ac.id/id/eprint/4290 |
Actions (login required)
View Item |