PERBANDINGAN METODE ROBERT, SOBEL, PREWITT, DAN CANNY UNTUK DETEKSI TEPI OBJEK PADA APLIKASI PENGENALAN BENTUK BANGUN DATAR BERBASIS CITRA DIGITAL

DAVID , WAHYU SUGIANTORO (2013) PERBANDINGAN METODE ROBERT, SOBEL, PREWITT, DAN CANNY UNTUK DETEKSI TEPI OBJEK PADA APLIKASI PENGENALAN BENTUK BANGUN DATAR BERBASIS CITRA DIGITAL. Undergraduate thesis, UPN "veteran" Jawa Timur.

[img]
Preview
PDF - Published Version
Download (312Kb) | Preview
    [img] PDF - Published Version
    Restricted to Repository staff only

    Download (5Mb)

      Abstract

      Deteksi tepi merupakan langkah pertama untuk melengkapi informasi di dalam citra, dimana tepi mencirikan batas-batas objek dan karena itu tepi berguna untuk proses segmentasi dan identifikasi objek dalam citra. Ada banyak metode dalam deteksi tepi, namun dalam hal ini metode yang diambil yaitu metode Roberts, metode Sobel, metode Prewitt, dan metode Canny untuk deteksi tepi objek pada citra. Dalam penelitian ini akan membahas empat metode tersebut untuk meningkatkan penampakan garis batas suatu objek dalam citra. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan hasil deteksi tepi menggunakan keempat metode tersebut pada aplikasi pengenalan bentuk bangun datar. Pada hasil ujicoba yang dilakukan, dari keempat metode deteksi tepi tersebut didapat metode yang memiliki nilai paling tinggi tingkat accuracy pada penelitian kali ini yaitu metode sobel dengan nilai accuracy 79%.

      Item Type: Thesis (Undergraduate)
      Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer programming
      Divisions: Faculty of Industrial Technology > Informatics Engineering
      Depositing User: Users 8 not found.
      Date Deposited: 09 May 2014 10:45
      Last Modified: 09 May 2014 10:45
      URI: http://eprints.upnjatim.ac.id/id/eprint/5924

      Actions (login required)

      View Item