MENGUKUR LUAS TAMBAK DARI CITRA GOOGLE SATELIT DENGAN MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI SOBEL

RIZKY , SULISTIAWAN (2013) MENGUKUR LUAS TAMBAK DARI CITRA GOOGLE SATELIT DENGAN MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI SOBEL. Undergraduate thesis, UPN "veteran" Jawa Timur.

Preview	PDF - Published Version Download (1464Kb) | Preview
	PDF - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2633Kb)

Abstract

Mengukur luas tambak dalam sebuah citra gambar yang memiliki ketajaman atau yang berkaitan dengan proses transfer data sangat dibutuhkan untuk mendapatkan hasil citra gambar yang sesuai dengan yang dibutuhkan pada aplikasi ini, permasalahan diselesaikan dengan metode Sobel dengan dukungan pemilihan ukuran mask secara manual dari yang telah disediakan dalam aplikasi untuk mendapat hasil yang dibutuhkan. Tugas akhir ini bertujuan untuk “Mengukur Luas Tambak Dari Citra Google Satelit Dengan Menggunakan Metode Deteksi Tepi Sobel”. Sistem ini diimplementasikan menggunakan sobel untuk penghalusan data citra gambar, sehingga sistem harus dibangun sesuai dengan kebutuhan. Operator sobel merupakan pengembangan Operator robert dengan menggunakan filter HPF(High Pass Filter) yang diberi satu angka nol penyangga. Operator ini mengambil prinsip dari fungsi laplacian dan gaussian yang dikenal sebagai fungsi untuk membangkitkan HPF. Kelebihan dari Operator sobel ini adalah kemampuan untuk mengurangi noise sebelum melakukan perhitungan deteksi tepi. Analisis citra merupakan salah satu metode dalam pengolahan citra digital. Proses yang dilakukan dalam mendeteksi tepi dimulai dari masukan gambar asli kemudian akan dirubah menjadi citra grayscale, sobel, dilasi, closing, invers, erosi, dan rekontruksi. Operasi citra digital dalam mengukur luas tambak dari citra google satelit dengan menggunakan metode deteksi tepi sobel ini mempunyai tingkat akurasi keberhasilan preccion 95% dan recall 95% dengan hasil yang sempurna ditemukannya obyek tambak dengan intensitas gambar yang utuh dan kondisi jarak yang sesuai.

Actions (login required)