DETEKSI WAJAH MANUSIA MENGGUNAKAN METODE HAARCASCADE CLASSIFIER

RYAN , RAYNALDI (2013) DETEKSI WAJAH MANUSIA MENGGUNAKAN METODE HAARCASCADE CLASSIFIER. Undergraduate thesis, UPN "veteran" Jawa Timur.

Preview	PDF - Published Version Download (1011Kb) | Preview
	PDF - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5Mb)

Abstract

Algoritma pendeteksian wajah manusia merupakan suatu algoritma yang bertujuan untuk mendeteksi wajah manusia pada gambar yang memiliki karakteristik wajah manusia. Dalam pendeteksian wajah manusia metode yang digunakan adalah haarcascade Classifier. Metode haarcascade Classifierdalam pendeteksian wajah manusia yang digunakan untuk mengklasifikasikan wajah dengan cara setiap masukan kemudian dihitung nilai fiturnya menggunakan citra integral. Hasil perhitungan ditraining menggunakan suatu algoritma boosting yang merupakan variasi dari algoritma AdaBoost. Hasil training inilah yang digunakan untuk membentuk Cascade Classifier, Akan tetapi dalam membantu proses deteksi wajah , terdapat juga tahapan-tahapan proses yang diantaranya adalah grayscale,threshold,dan rectangle. Tahapan proses-proses tersebut pada dasarnya untuk merubah gambar pixelberwarna menjadi pixelabu-abu (grayscale),untuk merubah pixelberwarna menjadi waran hitam putih (threshold) dan untuk menandai hasil proses pendeteksian wajah manusia menggunakan fungsi rectangle. Hasil dari aplikasi deteksi wajah ini akan menghasilkan sub-sub citra baru berupa gambar wajah manusia yang sudah terpisah dari gambar asalnya, serta dapat menghitung jumlah wajah yang terdeteksi dari gambar yang diproses. Dari 20 uji coba dengan aplikasi secara otomatisi yang yang telah dilakukan, 16 uji coba dapat di deteksi dengan secara akurat, dengan kriteria wajah menghadap ke depan (frontal), dalam posisi tegak, tidak terhalangi sebagian oleh objek lain(wajah, tangan, rambut yang menutupi sebagian wajah, dll)

Actions (login required)