METODE HIBRIDASI ANT COLONY OPTIMIZATION DAN INFORMATION GAIN UNTUK SELEKSI FITUR PADA DOKUMEN TEKS ARAB

Heliza, Rahmania Hatta and Agus , Zainal Arifin and Anny , Yuniarti (2013) METODE HIBRIDASI ANT COLONY OPTIMIZATION DAN INFORMATION GAIN UNTUK SELEKSI FITUR PADA DOKUMEN TEKS ARAB. Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 8 (2). pp. 1-4. ISSN 1978-0087

Preview

PDF - Published Version Download (178Kb) | Preview

Abstract

Kategorisasi teks telah membuat kemajuan pesat dan menjadi salah satu area penelitian di bidang pengolahan informasi. Tetapi kategorisasi teks memiliki masalah utama yaitu tingginya dimensi fitur sehingga dapat mengurangi kinerja klasifikasi. Karena itu dalam penelitian ini diusulkan sebuah metode untuk seleksi fitur menggunakan metode hibridasi Ant Colony Optimization (ACO) dan Information Gain (IG) pada dokumen teks Arab. Menggunakan dokumen teks Arab karena penelitian dalam bidang ini masih sedikit. Dokumen – dokumen teks Arab ini akan mengalami tahap preprocessing hingga menghasilkan fitur – fitur. Kemudian fitur – fitur tersebut akan diberi nilai IG dan akan digunakan untuk seleksi fitur menggunakan ACO. Informasi heuristik pada metode ACO menggunakan nilai IG yang telah dihitung sebelumnya. Pada percobaan ditunjukkan bahwa metode hibridasi ACOIG dapat mereduksi fitur sebanyak 89%, sedangkan metode ACO hanya 79%. Dan waktu performa yang dibutuhkan metode ACOIG lebih cepat dari metode ACO.

Actions (login required)