PENGARUH PROSES DOWNSAMPLE PADA KINERJA PENGENALAN WAJAH DENGAN PENDEKATAN ROBUST REGRESSION

Budi , Nugroho and Intan , Yuniar Purbasari (2013) PENGARUH PROSES DOWNSAMPLE PADA KINERJA PENGENALAN WAJAH DENGAN PENDEKATAN ROBUST REGRESSION. Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 8 (2). pp. 5-10. ISSN 1978-0087

Preview

PDF - Published Version Download (229Kb) | Preview

Abstract

Salah satu pendekatan pengenalan wajah yang dipengaruhi oleh variasi iluminasi adalah Robust Regression, dimana pengenalan ciri wajah menggunakan cara yang tidak biasa dilakukan, yaitu melakukan downsample terhadap citra wajah. Secara teoritis, proses downsample dapat mengurangi informasi pada citra, sehingga mempengaruhi kinerja pengenalan wajah yang dihasilkan. Penelitian ini menguji secara empiris terhadap proses downsample tersebut pada Extended Yale Face Database B. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses downsample ternyata mempengaruhi kinerja pendekatan Robust Regression untuk pengenalan wajah. Secara umum, semakin kecil ukuran downsample yang digunakan, semakin kecil pula tingkat akurasi pengenalan wajah yang dihasilkan. Tingkat akurasi pengenalan wajah yang paling tinggi adalah jika tanpa menggunakan proses downsample. Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan melakukan uji coba pada basisdata citra standar lainnya sebagai bahan perbandingan dengan penelitian ini. Kata Kunci: Pengenalan Wajah, Robust Regression, Downsample.

Actions (login required)