PERBANDINGAN RUANG WARNA PADA PENGOLAHAN INFORMASI WARNA UNTUK SEGMENTASI CITRA MENGGUNAKAN NEUTROSOPHIC SET

Monica , Widiasri (2013) PERBANDINGAN RUANG WARNA PADA PENGOLAHAN INFORMASI WARNA UNTUK SEGMENTASI CITRA MENGGUNAKAN NEUTROSOPHIC SET. Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 8 (1). pp. 33-39. ISSN 1978-0087

Preview

PDF - Published Version Download (2889Kb) | Preview

Abstract

Warna merupakan salah satu informasi yang dapat membedakan antar kelompok pada segmentasi citra. Informasi warna diekstraksi ke dalam ruang warna tertentu sebelum dilakukan proses segmentasi. Pemilihan ruang warna yang sesuai dengan karakteristik citra berwarna dapat meningkatkan hasil segmentasi citra. Ruang warna seragam (CIE L*a*b* dan L*u*v*) merupakan ruang warna yang sesuai dengan persepsi manusia, cocok digunakan untuk segmentasi citra. Neutrosophic set (NS), merupakan generalisasi dari fuzzy set, di mana setiap anggota himpunan mempunyai nilai kebenaran, kesalahan dan ketidakpastian. NS dapat digunakan untuk menyelesaikan ketidakpastian pada segmentasi citra. Pada penelitian ini, dibandingkan penggunaan tiga ruang warna (RGB, L*a*b* dan L*u*v*) pada segmentasi citra menggunakan NS. Ekstraksi warna pada suatu ruang warna akan ditransformasikan ke citra neutrosophic. Operasi  -mean dan  -enhancement dilakukan untuk mengurangi ketidakpastian pada citra neutrosophic berdasarkan nilai entropy citra. Proses segmentasi citra menggunakan  -K-means clustering. Hasil uji coba perbandingan ruang warna menunjukkan bahwa pengolahan informasi warna pada ruang warna L*u*v* menghasilkan segmentasi citra lebih baik dibandingkan dengan ruang warna L*a*b* dan RGB. Hasil segmentasi ruang warna L*u*v* dengan  -K-means clustering pada domain NS juga menghasilkan kinerja yang lebih baik dibanding Fuzzy C-means clustering pada domain NS maupun K-means clustering tanpa NS. Kata kunci : Neutrosophic set, ruang warna RGB, ruang warna L*a*b*, ruang warna L*u*v*,  - K-Means clustering

Actions (login required)